For å oppnå dette, har vi satt følgende delmål:
- Gjennom vår forskning fokuserer vi på å bidra til å nå FNs bærekraftsmål.
- Tilby støtte i bioinformatikk og maskinlæring/AI til alle pågående prosjekter og nye forskningssøknader
- Igangsette prosjekter, både forsknings- og innovasjonsdrevne, for å muliggjøre verdiskapning fra bioråstoff
- Vedlikeholde og utvikle essensielt vitenskapelig utstyr, både analytiske og prosessaktige plattformer, slik at det kan drives allsidig forskning innen bio-oppdagelse og bioinformatikk
- Stimulere samarbeid og samhandling med andre forskere og med industripartnere, for å styrke felles forskningssøknader
- Fokus på diagnostikk av bakteriell infeksjon og antimikrobiell motstand (AMR) fra et One-Health-perspektiv.
Bioinformatikk/Machine Learning
Moderne biologisk forskning involverer oftest anvendelse av matematikk, statistikk eller beregningsverktøy for å analysere biologiske data.
Ulike typer av informasjon benyttes for å besvare spesifikke biologiske spørsmål. Bruk av matematiske beregningsverktøy er i dag en integrert del av biologien. Kombinasjonen av biologi og bruk av beregningsverktøy har skapt et nytt fagfelt som i dag er kjent som bioinformatikk.
- Bioinformatikk involverer bruk av datakraft for lagring, igjenfinnelse, analyse og visualisering av informasjon relatert til biologiske makromolekyler som DNA, RNA og proteiner.
- Machine Learning (ML) er et paraplykonsept for beregningsalgoritmer som tar sikte på å løse (storskala) problemer uten presise instruksjoner om hvordan man finner løsninger. Mens tidlige konsepter dateres tilbake til 1960-tallet, er det den dramatiske økningen i beregningskraft som gjør det mulig å bruke ML på enorme datasett, ofte uten instruksjoner gitt i det hele tatt.
Bio-oppdagelse
Bioøkonomi er produksjon og omdannelse av fornybare biologiske ressurser og restråstoffer, til verdifulle produkter. Produkter kan være mat, fôr, fiber, bioaktive stoffer og bioenergi. Bio-oppdagelse /prospektering er framhevet som ansatsen mot å nå målene for bioøkonomien i det 21ste århundre. Et viktig prinsipp i bioøkonomien er å utnytte alle verdiene som finnes biomasse og restråstoffer og la minst mulig gå til spille.
Bioprosessteknologi (BPT) er metodene og verktøyene vi nytter for å hente ut og isolere disse stoffene - både i laboratoriet og i stor skala. Med fysisk, kjemiske og enzymatiske metoder kan vi skille selv små molekyler fra hverandre og få dem laget i en renset, virksom form. Når vi bruker bioprosessteknologi økes merverdien av råstoffet og viktige næringsstoffer tas inn igjen i et større kretsløp.
Bioraffinering
Bioraffinering av gjenværende biomasse er en rasjonell måte å produsere drivstoff, kjemikalier og materialer på, som i dag produseres fra fossile ressurser. I bioraffinerier blir biomassekomponenter separert og rettet mot produksjon av salgbare produkter. Forbehandling er avgjørende for selektiv separasjon av de viktigste komponentene i biomassen.
Bioraffineriforskningen ved B3-gruppen fokuserer på avlinger generert i Innlandet. Vi har som mål å etablere effektive forbehandlingsmetoder skreddersydd for spesifikke materialer. Å undersøke ulike tilnærminger for bruk av cellulose-, hemi-cellulose- og ligninstrømmer som følge av forbehandling er et viktig område for vår forskning. Vi sikter også mot å ekstrahere bioaktive forbindelser egnet for anvendelser med merverdi.
