3MSM130 / KMSM130 Kvantitativ metode

Ved fullført emne har studenten oppnådd følgende læringsutbytte:

Kunnskap

Studenten

• har inngående kunnskap om forskningsdesign, innhenting av empiri, analyse og tolking av kvantitative undersøkelser (k1)
• har inngående kunnskap om grafiske fremstillinger og ikke-parametriske metoder (k2)
• har inngående kunnskap om parametriske tester slik som multippel regresjonsanalyse, regresjonsforutsetninger og faktoranalyser og clusteranalyser (k3)
• har inngående kunnskap om personvernordninger for kvantitative analyser (k4)
• har kunnskap om forskningsetiske retningslinjer for datainnsamling og personvern (k5)

Ferdigheter

Studenten

• kan vurdere undersøkelsers pålitelighet (reliabilitet) og troverdighet (validitet) (f1)
• kan strukturere og formulere komplekse metodiske resonnementer (f2)
• har det nødvendige vitenskapsteoretiske og metodiske grunnlaget for å gjennomføre kvantitative undersøkelser, samt kan vurdere andres arbeider (f3)
• behersker kvantitativ metode og forskningsopplegg gjennom å kunne designe og lage et spørreskjema, samt anvende ikke parametriske og parametriske tester i analysearbeid (f4)

Generell kompetanse

Studenten

• har kunnskap om forskningsetiske retningslinjer for datainnsamling og personvern (g1) 
• har inngående kunnskap om forskningsprosessen og kan velge forskningsmetode basert på en problemstilling (g2)
• kan på selvstendig grunnlag fortsette egen kompetanseutvikling og spesialisering i forskningsdesign og metodevalg (g3) 
• har grunnlag for å kommunisere og diskutere metodiske problemstillinger, forskningsdesign og metodevalg innenfor bedriftsøkonomiske/administrative fagområder (g4)

• Vitenskapsteoretiske og metodiske grunnlaget for å gjennomføre kvantitative undersøkelser, vurdering av andres arbeider
• Forskningsdesign
• Innhenting av empiri, analysere og tolking av kvantitative undersøkelser
• Grafiske fremstillinger og ikke-parametriske tester
• Parametriske tester slik som multippel regresjonsanalyse, regresjonsforutsetninger og faktoranalyser og clusteranalyser
• Personvernordninger for kvantitative analyser
• Undersøkelsers pålitelighet (reliabilitet) og troverdighet (validitet)
• Forskningsetiske retningslinjer for datainnsamling og personvern
• Har inngående kunnskap om forskningsprosessen og kan velge forskningsmetode basert på en problemstilling

Forelesninger. Oppgaveløsning, individuelt og i grupper. Øvelser i bruk av statistikkprogram og bruk av instruksjonsvideoer.

Undervisningsaktivitetene på samling tar utgangspunkt i at studentene møter forberedt til undervisningen gjennom å ha lest pensum for den aktuelle samlingen, samt levert et skriftlig arbeid på forhånd (se obligatoriske arbeidskrav). Forventet samlet arbeidsinnsats i emnet er 187,5-225 timer (i henhold til ECTS-standard).

• Skriftlige oppgaver som leveres inn i forkant av hver samling. Oppgavene er basert på et gjennomgående case (datasett deles ut) og skal løses i grupper på inntil tre studenter. Studentene er selv ansvarlige for å danne grupper. Minimum tre av fire oppgaver må være vurdert til godkjent.
• Frammøte på 50 % av emnets underviste timer.

• 4 timers skriftlig, individuell skoleeksamen (teller 60% av karakteren) og
• semesteroppgave i gruppe på inntil tre personer (teller 40% av karakteren). Semesteroppgaven krever bruk av statistikkprogram. Ved gruppeeksamen står alle deltakere i gruppa til ansvar for alt innhold i oppgaven.

Begge deleksamener må være bestått for at emnet skal være bestått.

Vurderes med graderte bokstavkarakterer fra A-F, der E er laveste ståkarakter.

Alle hjelpemidler tillatt for semesteroppgaven.

Ingen hjelpemidler tillatt ved skoleeksamen.